Vaikutus δ

Arvioita laajasta vaikutuksesta makrotasolla:

“Moninkertainen läpimurto syntyy, kun kielimallien voima kytketään GoodReason-semantiikkaan ja holarkkiseen systeemiin: tieto muuttuu suunnitteluksi, suunnittelu päätöksiksi – ja aukot tuleviksi löydöiksi.”

GoodReason-mittarit (tiede + käytäntö)

A. Semantiikan onnistuminen

  • Semantic Fidelity: Kuinka usein AI tuottaa oikeaa kenttää oikealla merkityksellä (tp/fp käsitetasolla).
  • Ambiguity Rate: epäselvien / ristiriitaisten kenttien osuus (%).
  • Ontology Alignment Score: vastaavuus olemassa oleviin ontologioihin (OWL/ArchiMate, 0–1).

B. Luotettavuus & todennettavuus

  • Provenance Coverage: lähdeviitteiden kattavuus per tuple (% tupleista, joissa validit lähteet).
  • Replikointi-pisteet: sama kysymys → sama vastaus (stabiliteetti eri sessioissa).
  • Error Rate: ihmisen tarkistamien virheiden määrä / 100 vastausta.

C. Käytön helppous & nopeus

  • Time-to-Insight (TTI): aika kysymyksestä käyttökelpoiseen konseptikarttaan (min).
  • Prompt-Roundtrips: montako AI-kierrosta tarvitaan tyydyttävään lopputulokseen (kpl).
  • Compression Ratio: kuinka tiiviisti ongelma koodataan (sanat → tuple-kentät).

D. Vaikuttavuus (decision & learning)

  • Decision Quality Uplift: päätösten osumatarkkuus ennen/jälkeen GoodReasonin (%).
  • Learning Gain: testitulosten tai itsearvioidun osaamisen nousu (pre/post).
  • Emergent Novelty Rate: uusien hyödyllisten yhdistelmien osuus (esim. α×π×χ –komboista syntyneet innovaatiot / sprintti).

E. Yhteentoimivuus & skaalautuvuus

  • Interoperability Index: kuinka helposti mallit siirtyvät toimialasta toiseen (reuse-osuus).
  • Link Density: inter-tuple linkkien määrä / hyöty (navigoitavuus).
  • Version Stability: päivitysten vaikutus – rikkooko vanhat mallit (semver-kurinalaisuus).

F. Eettisyys & riskit

  • Löydettyjen vinoumakohtien määrä / korjausnopeus, riskisignaalit (kyberturva, tietosuoja) / ratkaisuaste.
    Julkaisujärjestelmä

    Symboli KOE

    💡 GoodReason on moderni metodiikka.

    Käsitearkkitehtuuri

    Käsiteavaruus: Kielet, skeemat ja semantiikat (7C: Cognition).

    Käsitearkkitehtuuri kokoaa sirpaleisen tiedon skeemoiksi ja ontologioiksi; rajaa mitä voidaan ilmaista. 

     Hakukysely kulkee satojen palvelinten läpi ja palaa yhtenä vastauksena – taustalla yhteentoimivat skeemat.

    Idea: 💡 <-- lamppu

    Linkki: OpenAI-sivusto