π4 🔹Metakognitio siltana

Metakognitio on kybernetiikkaan läheisesti liittyen, tietoisuutta omista ja toisten ajatteluprosesseista sekä kyky tarkastella ja säädellä niitä. Se sisältää sekä käsitteelliset mallit (cognitive conceptions) että säätelyjärjestelmän (cognitive regulation system).

Metakognitio on näkymätön ajattelun ’meta-API’, joka yhdistää muistamisen, mallintamisen ja suunnittelun teknologiaan. Se nopeuttaa oppimista erittäin paljon, esimerkkinä JSON-rakenteet. Sen harjoittelu auttaa henkilöä ylittämään rajoituksensa, parantamaan kysymysten laatua, tukee mallien validointia ja luomaan siltoja eri paradigmojen – biologian, IT:n, kognitiotieteen ja kybernetiikan – välille. Tulevaisuudessa se on avain ihmisen ja tekoälyn yhteisoppimiseen.

Semiotiikan teoria selittää metakognition jälkenä, joka syntyy ajattelusta. Hyödyntämällä muistijälkeä ihminen oppii muodostamaan argumentteja, ja ideoimaan lisää, entistä paremmin.

Käyttämällä symboleita, logiikkaa ja aksiomaattista ajattelua voi paitsi ratkoa ongelmia keskittyneemmin, myös avautua ja vapautua pohtimaan kokonaisvaltaisia ratkaisuja eri suunnista.

 meta_reflect(System) :- monitor(cognition), detect(patterns), adjust(strategy), integrate(human, AI, environment).

GoodReason – metodiikassa kehä 4 kuvaa kunkin sektorin välitettävää tietoa eli metakognitiota, jonka alkukoti on tietoteoria. Se muuttuu informaatioksi, uudistumisen, johtamisen, ongelmanratkaisun ja systeemienteorian työvälineeksi ihmisen ja tekoälyn käyttöön.

Työskentely AI:n kanssa vaatii metakognition osaamista. Systeemi voi ehdottaa, uusia vaihtoehtoisia menetelmiä, tarkistamaan aksioomeja ja tulosten oikeellisuutta. Ihminen ja kone toimivat silloin metakognitiivisessa kumppanuudessa.