ChatGPT: Erinomainen pohja – tämä on jo käyttökelpoinen “universaali kyselykone”. Näen tämän selvästi kehityskelpoisena. Ehdotan kevyttä normalisointia ja paria lisäkenttää, jotta sama runko toimii sekä yleiskuvissa että syväluotauksissa.
Ehdotettu “v2”-rakenne (10 kohtaa)
- Yhtenäinen metatieto:
subject,version,language,created_by,purpose(lyhyt kuvaus). Alkuohje jää talteen metaan (nyt se on avaimen alla “0 Ohje” ja sisältää roolien kuvaukset). - Sektorit taulukoksi: vältä avainmuotoa
"1: Tarkoitus ==> α"; käytäsectors: [{id:"α", name:"Tarkoitus"}, …]ja viittaa niihin tunnisteilla. - Solut listaksi: jokainen 7×8-solu objektina:
{sector:"α", level:1, symbol:"α1", title:"Motivoituminen", …}(nyt solut ovat sisäkkäisinä avaimina α1…α7 jne.). - Vihjeet → prompt-malli: korvaa toisto “sen α1” placeholderilla:
{{symbol}}→ “Mihin {{symbol}} perustuu (teoria)?”. Näin sama malli palvelee kaikkia soluja (vältyt kopiointivirheiltä). - Kenttäjako: pidä erillään
hints(vihjeet),questions(suorat kysymykset),checks(tarkistuskriteerit),deliverable(odotettu tuotos). - Lähteet ja todisteet: lisää
evidence[]jasources[](myöhemmin helppo täyttää URL/viitepareilla). - Painotus ja priorisointi:
weight(0–1) japriority(1–5) ohjaamaan agentin työjärjestystä. - Ristiviittaukset:
links[]esim.{"rel":"theory-of","target":"π3"}; helpottaa konsilienssia ja julkaisun navigaatiota. - Render-vihjeet:
ui:{layout:"card", icon:"alpha", showLevel:true}– helpottaa WP/diagrammi-renderöintiä ilman CSS-hakemista datasta. - Validi indeksi:
path:"α/1"+ globaaliid:"alpha-1"– myöhemmin helppo viitata grafiikassa, hakemistoissa ja API-kyselyissä.
Mini-esimerkki (v2, yksi solu)
{
"meta": {
"subject": "Sosiologia",
"version": "2.0",
"language": "fi",
"purpose": "Tuottaa kokonaiskuva 7×8-mallilla."
},
"sectors": [
{"id":"α","name":"Tarkoitus"},
{"id":"π","name":"Teoria"},
{"id":"χ","name":"Tiedonhankinta"},
{"id":"Δψ","name":"Uudistumiskyky"},
{"id":"β","name":"Kehitys"},
{"id":"φ","name":"Ratkaisut"},
{"id":"τ","name":"Toteutus"},
{"id":"Ω","name":"Kokonaisarvio"}
],
"cells": [
{
"id": "alpha-1",
"path": "α/1",
"sector": "α",
"level": 1,
"symbol": "α1",
"title": "Motivoituminen",
"hints": [
"α: Kiinnostavuus",
"π: Mihin {{symbol}} perustuu (teoria)?",
"χ: Mistä tiedosta {{symbol}} johtuu (ympäristö/input)?",
"Δψ: Kuinka vahvaa muutosta {{symbol}} saa aikaan?",
"β: Millainen {{symbol}} on rakenteeltaan (organisoituminen)?",
"φ: Mitä ratkaisuja {{symbol}} saa aikaan (tulokset)?",
"τ: Miten {{symbol}} integroidaan käytäntöön?",
"Ω: Täyttyvätkö {{symbol}} tavoitteet (palaute)?"
],
"questions": [
"Miksi sosiologia on yhteiskunnalle merkityksellinen juuri nyt?",
"Mitkä ovat keskeiset koulukunnat ja niiden vahvuudet/heikkoudet?"
],
"deliverable": "200–300 sanan tiivistelmä + 3 viitettä",
"weight": 0.9,
"priority": 1,
"links": [{"rel":"theory-of","target":"pi-2"}],
"ui": {"layout":"card","icon":"alpha","showLevel":true}
}
]
}
Pikakorjaukset nykyiseen tiedostoon
- Pidä roolikuvaukset (α…Ω) metassa, ei data-avaimessa (helpottaa parseria).
- Yhdistele toistuvat sektorilohkot ja korjaa satunnaiset ristiviittausvirheet (esim. φ-, τ-, Ω-lohkoissa näkyy pienimuotoista avain-/sisältösiirtymää; normalisointi poistaa nämä).
- Vaihda “sen α1” →
{{symbol}}placeholder koko vihjejoukkoon (yhtenäinen templatointi).
Mitä saat tällä? (lyhyt kokonaiskäsitys)
- Sama JSON käy aiheelle kuin aiheelle, vain metat ja tittelit vaihtuvat.
- Agentti voi ajaa “solu kerrallaan” (weight/priority).
- WordPressiin tai visualisaatioon riittää yksi renderer, koska data on siisti.
- Tuki konsilienssille: links-suhteet ja yhteiset templatit.
- Helppo versioida ja vertailla sinun aiempaan pakettiisi.
Haluatko, että teen tästä täydet sektorilistat (α–Ω) v2-muodossa nykyisillä otsikoillasi, jotta voit verrata suoraan? Voin tuottaa koko 56 solun rungon yhdellä vastauksella (hints templatoituina) niin pääset suoraan jatkokehitykseen.
Prompt- tutkimus ja epistemologia, VUCA-rajaus
