Höyhenen kevyt kosketus tietoon

Tutkiminen ja oppiminen saattaa tulla ”höyhenen kevyeksi”, kun siihen saa parasta mahdollista tukea. Tässä kirjassa tätä iloista semantiikkaa ja semiotiikkaa on hyödynnetty hyvin paljon.

Vastauksena siihen, mikä olisi iloista semantiikkaa ja höyhenen kevyttä oppimista, OpenAI esitti listan:

  1. Elegantit ja yksinkertaistetut ratkaisut monimutkaisiin ongelmiin.
  2. Herkkyys ympäristölle ja kontekstille
  3. Intuitiivinen ymmärrys ja oivallus
  4. Joustavuus ja sopeutuvuus
  5. Vuorovaikutus ja yhteistyö.
  6. Esteettisyys ja kauneus.
  7. Eettinen ja vastuullinen tiedonkäyttö
  8. Inspiroi uudenlaista ajattelua ja  kestävää kehitystä.

Kuvassa keskelle voi ajatella höyhenen kevyen ajattelijan, ja hänen suhteensa ympäristöön ja ratkaisuihin. Tämän kirjan semantiikassa, ja yleisemminkin, päävirtaus kulkee vasemmalta oikealle (input -> output)  ja ylhäältä alas (before -> after).

Teoria muuttuu käytännöksi yläviistosta alaoikealle ja uudistukset puhkeavat kukkaansa  alavasemmalta yläoikealle. Molemmat puoliskot tarkentuvat ylhäältä alaspäin kohti seuraavia vaiheita.

Esimerkeiksi höyhenen keveän ajattelun kohteiksi voi ottaa mitä tahansa, ja tietoa saa kaikista lähteistä. Tekoälyn vastauksissa logiikka on selkeä, ja kuvat voi muuttaa kaavioiksi, joille tulee siis sama metatarkoitus aiheesta riippumatta. Kun tutkii aihetta ”Kaikenteoria” tai ”Maailmankuva” tai ”Uuskopernikaaninen kumous”, ne kaikki näyttävät kaavioina samanlaisilta, mutta sisältökentät ratkaisevat. Tämä kiinteä muoto sisällön vaihtuessa johtaa nopean oppimisen tekniikkaan, ”Rapid learning technology”.

    Mitä hyötyä höyhenenkeveydestä on lukijalle ja tutkijalle? Koska viestintä on muuttumassa symboliseksi, lyhytviesteiksi ja meemeiksi ja linkeiksi, laajentuessaan portaattomaksi perehtymisen menetelmäksi tämä tapa antaa mahdollisuuden käsittelijälleen vaihe vaiheelta ottaa tarkempia vaikutteita viittauksista tarkennuksineen. Avoin tekoäly on mestarillinen tässä. Se voi yhdistää käsityksiä eri aiheista. Kuvan menetelmä täydentää tekoälyn tuloksia, ja päinvastoin. Syntyy symbioottinen oppimisympäristö. Keskeistä siinä on visuaalinen välimuoto. Kun sen kerran oppii, osaa käyttää vaivatonta lähestymistä tuhansissa paikoissa.