Viitesemantiikka voidaan tarkistaa empiirisesti lukemattomilla eri aineistolla, tekoälyä hyödyntäen ja ihmisten yhteistyöllä:
π1χ ;π2τ;π2φ
Operational semiotics (Gudwin):
tuple(”π1: β”,s(”Symboli on ilmaisemisen väline, yksi täydellisimmistä, kuten muoti, liittyen semantiikkaan, semiotiikkaan ja uskomusjärjestelmiin.”))
{”π1χ” :{”π1: χ” : [”Merkki”, ”Representaatio”, ”Symbolinen tulkinta”]},
”π2τ” :{”π2: τ” : ”Päätöksentuki: hypoteesit, aksioomat ja väitteet koodataan koneluettavaksi.”},
”π2φ” : {”π2: φ” : ”⊢ φ iff axioms ⟶* φ; decidability/complexity rajaavat analyysin.”}}
Tekoälyn tulkinta siihen:
Kehänimet Industry 5.0-arkkitehtuurissa (string*) ovat
= ”CONNECTION”, ”CONVERSION”, ”COMMUNICATION”, ”CYBER”, ”COGNITION”, ”CONFIGURATION”, ”COLLECTIVE”
% Connection – kytkeytyminen (verkottuminen, IoT, integraatio)
% Conversion –muuntaminen (datan ja energian muuntuminen, tuotantoprosessin transformaatio)
% Communication – viestintä (ihmisen ja koneen, koneiden kesken, semanttinen yhteys)
% Computing – laskenta (pilvi, reunalaskenta, kvanttilaskenta)
% Cognition – ymmärrys (tekoäly, analytiikka, prediktio)
% Configuration – asetusten ja järjestelmän sopeutus (autonominen järjestäytyminen, optimointi)
% Collective Intelligence – yhteisöllinen älykkyys (ihmisten + koneiden integraatio, ekosysteemit)
Maapallo:α1α Miksi kohde on olemassa, ja mikä on tämän oletuksen takana?